AI智能编程开发方案简化为以下几个步骤：

1. 需求分析与问题定义： 确定开发目标和应用场景，分析解决的具体问题。
2. 数据收集与准备： 收集相关数据，并清洗、处理、标注以确保质量。
3. 算法选择与模型设计： 选择适合问题的机器学习或深度学习算法，并设计相应模型。
4. 模型训练与调优： 使用数据训练模型，调整参数以提高性能。
5. 模型评估与验证： 使用验证集评估模型性能。
6. 部署与集成： 将训练好的模型部署到实际应用中，并与其他系统集成。
7. 监控与维护： 监控模型性能并进行维护。
8. 持续改进与优化： 收集反馈数据，持续改进和优化模型。