开发AI去水印工具的步骤包括：

1. 数据收集：收集带水印和原始无水印版本的图像数据。
2. 数据准备：对图像数据进行预处理和清洗。
3. 模型选择：选择适合的深度学习模型，如基于卷积神经网络的模型。
4. 模型训练：使用训练集对模型进行训练，学习去除水印的技巧。
5. 模型评估：使用验证集评估模型性能。
6. 模型优化：根据评估结果对模型进行调整和优化。
7. 模型部署：将训练好的模型部署到实际应用中。
8. 性能监控和改进：持续监控模型性能，并根据反馈改进模型。