AI模型开发环境通常包括以下要素：

1. 编程语言和框架：选择Python作为主要语言，并使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。

2. 开发工具：使用PyCharm、Jupyter Notebook等工具编写和调试代码。

3. 数据处理和可视化工具：使用NumPy、Pandas等库处理和可视化数据。

4. 硬件环境：根据需要选择合适的CPU、GPU或TPU等计算资源。

5. 环境配置：使用虚拟环境管理依赖项，如conda环境。

6. 版本控制：使用Git管理代码版本。

7. 模型部署环境：考虑模型部署在不同硬件设备和操作系统上的情况。

8. 文档和注释：编写清晰的文档和注释，便于团队协作和代码理解。