AI开发的复杂性很高，需要掌握多个领域的知识和技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理。此外，还需要具备数据科学和统计学的基础，以及对算法和数学的深入理解。

同时，也要考虑数据隐私和安全等问题，以确保应用的合规性和可靠性。

然而，随着AI技术的发展和工具的增多，AI开发的难度在逐步降低。

现在有许多AI开发平台和框架，如TensorFlow、PyTorch等，提供了丰富的工具和资源，可以帮助开发者更快地构建和训练AI模型。

此外，也有越来越多的在线课程、培训和社区资源，可以帮助开发者学习和提高AI开发技能。

综上所述，虽然AI开发具有挑战性，但随着技术和资源的不断进步，开发者可以逐步提升技能。

初学者可以从基础开始学习，逐步了解各个领域的知识和技术。同时，通过实践项目和参与社区交流，也能提高实际应用能力和问题解决能力。