AI应用开发通常包括以下步骤：

1. 需求分析和规划：明确目标、功能、用户需求，制定项目计划。

2. 数据收集和清洗：获取训练数据，并清洗、预处理以提高质量。

3. 模型选择和开发：选择适合的AI模型，并进行开发和训练。

4. 模型测试和优化：对模型进行测试和调整以优化性能。

5. 集成和部署：将模型集成到应用中，并进行部署和测试。

6. 应用开发和测试：根据需求开发应用，并进行全面测试。

7. 发布和维护：发布应用并进行后续维护和更新。

需要注意，AI应用开发是复杂的，建议与专业团队合作。