AI开发与传统开发各有利弊。

AI开发的优点：

1. 提高效率：快速处理数据，降低成本，提高生产效率。

2. 创新应用：推动行业发展和创新。

3. 避免错误：减少人为错误，保证产品质量。

4. 快速决策：更快地响应变化，帮助企业适应市场。

AI开发的缺点：

1. 数据依赖：需要大量数据进行学习，数据不足会影响决策能力。

2. 可解释性差：有些结果难以解释，人类难以信任。

3. 安全风险：存在被黑客攻击和数据泄露的风险。

4. 就业岗位减少：可能导致传统岗位被替代，增加失业风险。

传统开发的优点：

1. 可控性高：满足特定需求，控制力强。

2. 稳定性好：经过实践验证，稳定性高。

3. 可维护性强：代码易读易维护。

传统开发的缺点：

1. 开发周期长：经历多个阶段，周期长。

2. 成本高：投入人力物力资源多。

3. 难适应变化：对市场变化和技术更新的应对较慢。

选择开发方式需综合考虑项目需求、资源投入、技术可行性等因素。