AI工具的开发包括确定目标、数据准备、模型训练、评估和部署。首先，明确问题和商业目标，并整理开发思路。

然后，收集和处理数据，确保数据的真实性。接着，训练模型，通常使用机器学习或深度学习模型。

随后，评估模型的性能，根据结果进行调优。

最后，部署模型到生产环境中，并持续监控。

此外，还需选择合适的开发环境和工具，遵循编码规范，进行测试和调试，不断优化和改进工具性能。

需注意，实际开发过程会根据项目需求调整，且每个步骤需要开发人员具备相应技能。