AI画图软件的难度因应用场景和功能要求而异。以下是一些观点：

技术挑战：需要结合计算机视觉、机器学习、深度学习等实现图像识别、风格迁移等功能，对技术要求较高。

数据需求：为提高算法性能，需要大量数据进行训练和学习，涉及采集、标注和处理。

用户体验：必须提供良好用户体验，包括界面设计、操作流程、实时反馈等，需要用户研究和设计思维。

跨平台开发：可能要支持多平台，需考虑兼容性、性能和用户使用习惯。

持续优化更新：为适应不同场景和需求，需不断进行优化、更新，收集用户反馈。

总体来说，AI画图软件的开发难度大，需要技术、数据、设计和用户体验等多方面的知识。

通过不断学习和实践，我们可以克服这些难题，创造出高效智能的AI画图软件。