选择AI前端开发工具应根据项目独特需求进行决策。下列是一些常用的AI前端开发工具：

1. TensorFlow：这是一款由Google开源的深度学习框架，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。TensorFlow提供了丰富的API和工具，可帮助开发者快速构建高效、可扩展的AI应用。

2. PyTorch：由Facebook开发的开源深度学习框架，具有简单易用、灵活高效的特点。支持动态计算图，适合快速原型设计和研究。

3. Keras：这是一个基于Python的深度学习框架，可以运行在TensorFlow等其他深度学习框架之上。提供了一种简单易用的方式来构建和训练深度学习模型，适合快速原型设计和生产环境部署。

4. Scikit-learn：基于Python的机器学习库，提供了大量的机器学习算法和工具。可帮助开发者快速构建分类、回归、聚类等不同类型的机器学习应用。

5. OpenCV：这是一款开源计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。广泛应用于人脸识别、目标检测等领域，具有高效、可扩展的特点。

这些工具各具特色，开发者可以根据具体需求灵活选择。

同时，建议参考开源社区和相关领域的最佳实践，以获得更出色的开发效果。