AI语音应用的开发和应用包含以下方面：

1. 语音识别与自然语言处理： 这是AI语音应用的基础技术，将语音转化为文本，并通过自然语言处理技术理解文本。这使得AI语音应用能够理解人类语言和指令，做出相应响应。

2. 智能助手开发： 智能助手是整合AI语音技术的应用，可协助用户完成各类任务，如设置提醒、查询信息、控制智能家居设备等。其开发需要整合语音识别、自然语言处理和任务调度等技术。

3. 语音合成： 语音合成技术将文本转换为语音，广泛应用于语音助手、智能客服等应用。AI语音应用通过语音合成技术生成自然、流畅的语音，提升用户体验。

4. 情感分析： 情感分析技术有助于AI语音应用理解用户的情感和心理状态。通过分析用户的语音，应用可以判断用户情感，更好地为用户提供服务和进行交互。

5. 多模态交互： 多模态交互结合多种感官和通道进行人机交互，如结合视觉、听觉和触觉等。在AI语音应用中，多模态交互提高了应用理解用户意图和需求的准确性和效率。

AI语音应用广泛应用于智能家居、智能车载、智能客服等领域。

通过整合不同技术和应用场景，AI语音应用为用户提供更智能、便捷的服务。