AI视觉芯片开发包括需求分析、架构设计、物理设计、前端和后端开发、测试验证，最终集成到应用系统中。

需进行详细需求分析，设计合适架构，然后进行物理设计和前端开发，生成芯片版图。后端开发负责物理实现和布图设计。

接着进行测试验证，包括功能、性能和可靠性等方面。

最后，将测试合格的芯片集成到应用系统中，进行系统的部署和优化。

综合考虑多个因素确保芯片满足实际需求，同时要注意知识产权保护。