AI修图软件的开发需要深入了解图像处理、计算机视觉和深度学习等领域。

首先，学习图像处理基础知识，包括滤波、边缘检测等技术。

其次，掌握深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。了解图像生成模型，如GAN，可用于图像风格转换。

开发时，需构建用户友好的界面，整合模型进行图像处理。实现自动修复、风格迁移、人像美化等功能。为提升用户体验，考虑实时处理和批量处理功能。

最后，通过用户反馈不断优化软件，确保性能和效果的持续提升。