存在多种人工智能（AI）开发平台，包括但不限于以下几类：

1. TensorFlow：作为一款广受欢迎的开源机器学习框架，主要应用于深度学习和人工智能领域。其提供灵活的API，用于构建和训练各式深度学习模型。

2. PyTorch：同样是一款开源机器学习框架，特别适用于深度学习和人工智能研究与开发。简洁易用的API和工具使得开发者能够迅速构建和训练模型。

3. Caffe：这是一款专注于深度学习的开源框架，支持卷积神经网络和循环神经网络等多类型模型。其高效的计算性能和可扩展性适用于大规模深度学习应用。

4. Theano：这是一款用于高性能数值计算的开源框架，尤其适用于深度学习和人工智能的研究和开发。其提供了强大的GPU加速功能，显著提高了计算性能。

5. Keras：作为一个基于Python的开源深度学习框架，可方便地构建和训练深度学习模型。清晰的API和丰富的模型构建工具使得开发人员能够更高效地进行模型开发和训练。

这些AI开发平台各有独特特点，可根据特定应用场景和需求选择适用平台。同时，这些平台也在不断发展和完善，未来将迎来更多新功能和优化。