近期备受关注的AI编程平台众多，其中一些著名的包括：

1. TensorFlow： 由Google开发的开源机器学习框架，在深度学习和自然语言处理等领域得到广泛应用。该框架提供了丰富的API和工具，适用于图像识别、语音识别、推荐系统等多种应用场景。

2. PyTorch： 由Facebook开发的开源机器学习框架，同样广泛用于深度学习和自然语言处理等领域。其支持动态计算图，提供易用的API和工具，使开发人员能更加灵活地构建和训练深度学习模型。

3. Keras： 一基于Python的开源深度学习框架，可方便构建和训练深度学习模型。支持多种后端引擎，如TensorFlow和Theano等，提供简洁API和丰富模型构建工具，使开发人员能更高效地进行模型开发和训练。

4. Scikit-learn： 基于Python的机器学习库，提供各种分类、回归和聚类算法，以及数据预处理、特征提取和模型评估等工具。支持数据挖掘、数据分析、数据预测等多种应用场景。

5. Caffe： 由Berkeley Vision and Learning Center开发的深度学习框架，应用广泛，包括图像识别、目标检测、人脸识别等。其高效的计算性能和可扩展性使开发人员能更快速地构建和训练深度学习模型。

这些平台各有独特之处，可根据具体的应用场景和需求选择最适合的平台。