以下是一个基于Python语言的简易AI编程入门指南：

1. 安装Python：
– 初步需安装Python，可从其官网下载并安装最新版本。

2. 安装库：
– Python中需要安装一些库以实现AI功能。诸如NumPy、Pandas、SciKit-learn、TensorFlow和PyTorch等库是常用的，可通过pip命令安装。

3. 数据处理：
– 在AI编程中，数据处理是至关重要的一环。使用Pandas库进行数据清洗和转换等处理。

4. 模型训练：
– 数据处理完毕后，使用AI算法进行模型训练。选择适当的算法，如线性回归、决策树、神经网络等，并利用相应库进行训练。

5. 模型评估：
– 模型训练完成后，对其进行评估。使用测试数据集来测试模型准确率、精度等指标，并根据评估结果调整和优化模型。

6. 模型部署：
– 在模型达到令人满意的性能后，进行部署。可将模型部署到Web服务器上，或集成到应用程序中，以在实际场景中应用。

这是一个简单的AI编程入门教程。当然，实际的AI开发可能涉及更多复杂的步骤，需要更多实践和经验。

初学者建议查阅更多教程和文档，逐步深入了解AI编程的各方面。