入门AI编程可以按照以下步骤进行：

1. 学习基础知识：
– 熟悉基础数学，特别是线性代数、概率统计和微积分，这是理解机器学习和深度学习的基础。

2. 掌握编程语言：
– 学习一门编程语言，如Python，因为它在AI领域应用广泛。了解基础语法、数据结构和面向对象编程。

3. 学习机器学习基础：
– 通过在线课程、教材或视频学习机器学习的基础概念，了解不同算法的原理和应用场景。

4. 深入了解深度学习：
– 学习深度学习的基本理论和常用框架，如TensorFlow或PyTorch。可以通过相关教程和文档深化理解。

5. 参与项目和竞赛：
– 参与开源项目、Kaggle竞赛或其他实际项目，通过实践提升编程和解决问题的能力。

6. 阅读论文和博客：
– 阅读与AI领域相关的研究论文和博客，了解最新的进展和技术趋势。

7. 建立网络：
– 加入AI社区，参与讨论，向更有经验的人请教问题，获取反馈和建议。

8. 使用在线学习平台：
– 利用在线学习平台如Coursera、edX、Udacity等，选择与AI相关的课程和专业。

9. 实践项目展示：
– 将学到的知识应用到实际项目中，建立个人作品集，以展示自己的实际能力。

10. 持续学习和更新：
– AI领域发展迅速，保持持续学习的态度，关注新技术和方法，及时更新知识。

记住，入门是一个渐进的过程，持之以恒并不断实践是成功的关键。根据个人兴趣和学习风格调整学习计划，灵活应对各类挑战。