主流的AI编程语言通常是那些在开发人工智能和机器学习应用时广泛使用的语言。以下是一些主流的AI编程语言：

1. Python：
– Python是目前最受欢迎的AI编程语言之一。它有着简洁、易读的语法，以及庞大的生态系统，涵盖了许多用于AI和机器学习的库和框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。

2. R语言：
– R语言在统计分析和数据可视化领域表现出色，因此在数据科学和机器学习中也得到了广泛应用。许多统计学家和数据科学家选择R来进行数据分析和建模。

3. Java：
– Java是一种通用编程语言，也在AI领域发挥作用。它在企业环境中广泛使用，适用于大规模和高性能的应用程序。Apache OpenNLP等库提供了Java的自然语言处理工具。

4. C++：
– C++是一种高性能的编程语言，适用于对性能要求较高的AI应用，例如计算机视觉和游戏开发。TensorFlow和OpenCV等库提供了C++接口。

5. Julia：
– Julia是一种专为科学计算和数据科学设计的语言，具有高性能的特点。在数值计算和机器学习方面表现出色。

6. Lisp：
– Lisp语言的变种（如Common Lisp和Clojure）在人工智能领域有着悠久的历史。特别是在早期的AI研究中，Lisp曾是主要的编程语言。

总体而言，Python是目前最主流的AI编程语言之一，由于其简洁性、易用性和庞大的生态系统，成为许多AI从业者的首选。

不过，根据具体的需求和项目背景，其他语言也可能有其独特的优势。