选择AI自学编程工具通常取决于个人的学习需求和偏好。以下是一些常见的AI自学编程工具，它们在不同方面都有优势：

1. Jupyter Notebooks：
– 适用于数据科学和机器学习的交互式编程环境。它支持实时代码运行，图形可视化，以及文档和代码混编。

2. Google Colab：
– 基于Jupyter Notebooks的云端平台，提供免费的GPU加速，适用于深度学习和大规模数据处理。

3. Visual Studio Code（VSCode）：
– 一款强大的集成开发环境（IDE），支持多种编程语言，拥有丰富的插件生态系统，可满足不同学习和项目需求。

4. TensorFlow Playground：
– 由Google开发的在线工具，用于学习和实验深度学习模型，特别适用于初学者。

5. Kaggle Kernels：
– Kaggle平台上的在线编程环境，可以在大数据集上运行代码，参与数据科学和机器学习竞赛。

6. IBM Watson Studio：
– 提供数据科学和机器学习的云端平台，适用于开发、部署和管理AI模型。

7. Deepnote：
– 一个基于Jupyter Notebooks的协作环境，支持实时协作和分享。

8. Codecademy：
– 提供在线交互式课程，适用于初学者，涵盖多种编程语言和主题，包括机器学习和数据科学。

根据你的具体学习目标和偏好，可以尝试使用上述工具中的一个或多个。

最佳选择取决于你是否更喜欢云端或本地环境，以及你是否专注于特定领域，如数据科学、机器学习或深度学习。