对于AI编程的新手，以下是一些建议的入门步骤：

1. 学习基础编程知识：
– 如果你还没有编程经验，开始学习一门编程语言，如Python。掌握基础的语法和概念是学习AI的基础。

2. 理解数学基础：
– 熟悉基础数学概念，特别是线性代数、概率论和统计学。这些是深度学习等AI领域的基石。

3. 学习机器学习基础：
– 了解机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习、特征工程等。

4. 尝试入门级项目：
– 开始尝试一些简单的机器学习项目，如使用Scikit-Learn库进行数据分类或回归任务。

5. 学习深度学习基础：
– 深入了解神经网络的基本原理和常见的深度学习架构。学习使用TensorFlow或PyTorch等深度学习框架。

6. 参与在线课程：
– 注册参加在线课程，如Coursera上的《机器学习》或《深度学习专项课程》。这些课程通常由领域内专家提供。

7. 实践项目：
– 参与实际的机器学习项目。可以通过参加Kaggle竞赛来应用你学到的知识。

8. 阅读书籍和论文：
– 阅读经典的机器学习和深度学习书籍，同时关注最新的研究论文。

9. 参与社区和论坛：
– 加入AI和机器学习的社区，参与讨论并向其他人请教问题。

10. 持续学习：
– 由于AI领域不断发展，要保持持续学习的态度。关注新的技术和趋势，随时更新自己的知识。

以上步骤可以帮助你建立起对AI编程的基础理解，并逐步深入学习。记得不要急于一时，学习是一个渐进的过程。