AI编程涉及多个编程语言，具体选择取决于任务、项目需求以及个人喜好。以下是一些在AI领域中常用的编程语言：

1. Python:
– Python是AI领域最流行的编程语言之一。它有丰富的库和框架，如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等，适用于机器学习、深度学习等任务。

2. R:
– R语言主要用于统计学和数据分析，也被广泛应用于机器学习任务。它有许多用于统计建模和可视化的包。

3. Java:
– Java在企业级应用和大规模系统中很受欢迎，也有一些用于机器学习的库，如Weka和Deeplearning4j。

4. C++:
– C++通常用于需要高性能的任务，例如计算机视觉和嵌入式系统。OpenCV等库提供了C++接口。

5. Julia:
– Julia是一种专为科学计算和数据科学设计的高性能语言，越来越多地用于机器学习任务。

6. JavaScript:
– JavaScript主要用于Web开发，但也有一些库和框架支持在浏览器中进行机器学习，例如TensorFlow.js。

7. Scala:
– Scala是一种与Java兼容的语言，Spark等大数据处理工具中使用广泛。

8. MATLAB:
– MATLAB是一种用于科学计算和数据可视化的语言，也有许多机器学习工具箱。

9. Lisp:
– Lisp语言的变种，如Common Lisp和Scheme，被用于一些人工智能研究。

10. Prolog:
– Prolog是一种逻辑编程语言，被广泛用于人工智能中的知识表示和推理。

选择哪种语言取决于你的项目需求、团队技能和个人喜好。

通常来说，Python是入门和广泛应用最为方便的语言。