AI编程涉及到复杂的数学、算法和计算机科学概念，因此可能对初学者来说有一些挑战。

然而，是否“好学”取决于个人的兴趣、学习风格和背景。

以下是一些关于学习AI编程的考虑因素：

1. 数学和算法： AI编程通常需要对数学概念（如线性代数、概率论和微积分）以及算法和数据结构有一定的理解。如果你对数学感兴趣并具备一些计算机科学基础，学习AI编程可能更容易一些。

2. 编程经验： 具备编程经验的人可能更容易理解和应用AI编程概念。然而，很多AI框架提供了高级API，使得初学者也能够从简单的任务入手。

3. 学习资源： 学习AI编程需要良好的学习资源，包括在线课程、教程、文档和实践项目。有些资源专注于初学者，提供逐步指导。

4. 实践经验： 实际的项目经验对于巩固学习是至关重要的。通过参与实际项目，你可以将理论知识应用到实际情境中。

5. 持续学习： 鉴于人工智能领域不断演进，持续学习和跟踪最新技术发展是非常重要的。

总体来说，AI编程可能对初学者有一些挑战，但如果你对这个领域感兴趣并有一定的学习动力，是可以学会的。

选择适合你水平的学习资源，逐步学习，不断实践，将有助于你更好地掌握AI编程技能。