进行AI编程开发App时，可以考虑以下工具：

1. TensorFlow: 适用于构建和训练神经网络的强大框架。

2. PyTorch: 灵活的深度学习框架，在研究项目中广受欢迎。

3. Core ML (Apple): 用于在iOS和macOS上部署机器学习模型的框架。

4. ML Kit (Google): 适用于Android和iOS的机器学习工具，支持图像识别、语音识别等功能。

5. Azure Cognitive Services (Microsoft): 提供了人脸识别、语音识别等API，用于构建智能App。

6. IBM Watson: 提供多种AI服务，适用于语音识别、自然语言处理等应用。

7. OpenCV: 开源计算机视觉库，用于图像处理和计算机视觉应用。

8. Dialogflow (Google): 自然语言处理平台，用于构建聊天机器人和语音识别应用。

选择时考虑集成难易度、性能需求和所需的功能，这些工具通常提供丰富的文档和示例。