自动化AI编程是指利用人工智能技术，通过算法和模型，使计算机系统能够自动执行编程任务、生成代码，或者辅助程序员更高效地进行软件开发。

这包括但不限于以下方面：

1. 代码生成： 利用AI算法和模型，系统能够理解用户需求并生成相应的计算机代码，从而减轻程序员的工作负担。

2. 智能建议和补全： AI编程工具能够通过学习大量的代码库和上下文信息，为程序员提供智能建议、代码补全，加速代码编写过程。

3. 自动化测试： 利用AI进行自动测试，检测潜在错误、提高代码质量，以及优化软件的性能。

4. 代码优化和重构： AI系统可以分析现有的代码，提出优化建议或进行自动重构，以改进代码的可读性和效率。

5. 自动修复： AI工具能够检测并自动修复一些常见的代码错误，减少程序员手动调试的需要。

6. 自动学习和优化： 一些系统具备自动学习和优化的能力，能够根据反馈不断改进生成的代码质量和效率。

自动化AI编程的目标是提高软件开发的效率、降低错误率，并使更多人能够参与编程工作，尽管目前仍处于不断发展和探索的阶段。

重要的是在使用这些工具时保持注意力，确保生成的代码符合预期，且满足质量和安全标准。