当谈到免费的AI编程工具时，以下是五个广泛使用且受欢迎的工具，适用于不同的AI和机器学习任务：

1. TensorFlow:

– 由Google开发的深度学习框架，支持广泛的机器学习和深度学习任务。提供了强大的工具和社区支持。

– 网址：[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)

2. PyTorch:

– 由Facebook开发，以动态计算图而著称，适用于学术和研究领域。具有直观的API，便于构建和训练深度学习模型。

– 网址：[PyTorch](https://pytorch.org/)

3. Scikit-learn:

– 用于机器学习的Python库，提供了简单而高效的工具，适用于分类、回归、聚类等任务。

– 网址：[Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/)

4. Jupyter Notebooks:

– 交互式计算环境，支持多种编程语言，特别适用于数据科学和实验。广泛用于展示、教育和协作。

– 网址：[Jupyter Notebooks](https://jupyter.org/)

5. Google Colab:

– 免费的云端Jupyter Notebooks服务，由Google提供。提供免费的GPU和TPU资源，适用于深度学习实验。

– 网址：[Google Colab](https://colab.research.google.com/) 这些工具涵盖了深度学习、机器学习、数据分析等多个领域，是入门和实践AI编程的优秀选择。你可以根据具体的需求和项目来选择其中的一个或多个工具。