当考虑选择AI编程软件时，以下是五个常用且具有良好声誉的工具和框架：

1. TensorFlow:

– 由Google开发，广泛用于机器学习和深度学习任务。

– 提供丰富的文档、社区支持和预训练模型。

2. PyTorch:

– 由Facebook开发，以动态计算图而著称，使得模型构建更加直观。

– 在学术界和研究领域广泛应用。

3. Scikit-learn:

– 适用于传统机器学习任务的Python库，提供了大量的算法和工具。

– 易于使用，适合入门级项目和小规模任务。

4. Jupyter Notebooks:

– 交互式计算环境，支持多种编程语言，尤其适用于数据分析和实验。

– 方便的代码展示和可视化功能。

5. GitHub Copilot:

– 由GitHub和OpenAI合作开发的AI编程辅助工具，能够生成代码片段。

– 提供智能的代码自动补全功能，适用于加速编码过程。

这五个工具和框架在不同的应用场景中都有出色的表现，可以根据你的具体需求和喜好选择其中一个或多个进行学习和应用。

在实践中，你可能会发现不同项目对不同工具有更好的适应性。