新手想要入手AI编程，可以按照以下步骤逐步学习：

1. 建立数学基础：

– AI编程涉及许多数学概念，特别是线性代数、微积分和概率统计。建议先学习这些基础数学知识，这将有助于理解机器学习和深度学习的原理。

2. 学习编程基础：

– 如果你还没有编程经验，开始学习一门编程语言，例如Python。Python在AI领域非常流行，有丰富的库和框架支持。

3. 了解机器学习基础：

– 学习机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习、回归、分类、聚类等。阅读相关教材、观看在线课程，建立对机器学习的理解。

4. 学习深度学习：

– 深度学习是机器学习的一个分支，涉及神经网络等模型。学习深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，掌握神经网络的基本原理。

5. 参与实际项目：

– 通过参与实际项目来应用你所学的知识。这可以是一个小规模的个人项目，例如图像分类、文本生成等。GitHub上有许多开源项目，可以提供实践机会。

6. 掌握工具和框架：

– 了解并掌握一些常用的AI工具和框架，例如Jupyter Notebooks、Numpy、Pandas等。这些工具能够帮助你更高效地进行数据处理和实验。

7. 参与在线学习社区：

– 参与在线学习社区，例如Stack Overflow、GitHub、Kaggle等。在这些平台上你可以向其他人提问、分享你的经验，获取反馈。

8. 阅读文献和博客：

– 阅读与AI领域相关的学术论文、博客和新闻。这有助于你了解最新的研究和技术趋势。

9. 持续学习和实践：

– AI是一个不断发展的领域，需要持续学习。定期参与课程更新、阅读最新的研究成果，并将所学知识应用到新的项目中。

10. 考虑学习专业课程：

– 如果你希望深入学习，可以考虑报名一些专业的在线或离线AI课程，这些课程通常提供更系统、深入的教学。

总体而言，入门AI编程需要耐心、实践和不断学习。掌握基础知识后，逐步深入学习和实践，将使你更加熟练地运用AI技术。