AI编程，顾名思义，就是用来编写人工智能程序的知识。

既然要编程，那自然就离不开编程语言。所以，第一步，你需要学习一门编程语言。

推荐的编程语言有 Python、Java、C++、MATLAB 等。

其中，Python 是最受欢迎的 AI 编程语言，因为它简单易学、功能强大。

学会了编程语言，你就可以开始学习 AI 编程的核心知识了。这包括：

数学基础：人工智能涉及大量的数学知识，包括线性代数、概率论、统计学、图论等。这些数学知识是理解和应用 AI 算法和模型的基础。

机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。学习机器学习可以帮助你理解和应用常见的机器学习算法和模型。

深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，可以应用于图像处理、语音识别、自然语言处理等领域。学习深度学习可以掌握常见的深度学习算法和模型。

除了核心知识之外，你还可以根据自己的兴趣和需求，学习一些其他的相关知识，例如：

自然语言处理：自然语言处理是人工智能的一个应用领域，涉及到语言的理解和生成。

计算机视觉：计算机视觉是人工智能的另一个应用领域，涉及到图像和视频的处理和分析。

机器人：机器人是人工智能的一个重要应用方向，涉及到机器的设计、控制、感知等。

学完了这些知识，你就可以开始进行 AI 编程的实践了。

在实践中，你可以使用各种 AI 开发工具和平台，例如 TensorFlow、PyTorch、OpenCV 等。

以下是一些推荐的学习资源：

书籍：《机器学习》（周志华）、《深度学习》（李航）、《自然语言处理入门》（李航）等。

在线课程：Coursera、Udemy、edX 等平台上有大量的 AI 编程课程。

开源项目：GitHub 上有大量的 AI 开源项目，可以帮助你学习和实践 AI 编程。

最后，给你一个小建议：

学习 AI 编程是一个漫长而艰辛的过程，需要你付出大量的时间和努力。但只要你坚持不懈，一定会有所收获。