以下是一些受欢迎的人工智能（AI）编程工具：

1. TensorFlow:

由Google开发的开源机器学习框架，广泛用于深度学习项目。

2. PyTorch:

由Facebook开发的开源深度学习框架，受到学术界和工业界的广泛应用。

3. Keras:

一个高级神经网络API，可以在TensorFlow、Theano和Microsoft Cognitive Toolkit等后端上运行。

4. Scikit-learn:

用于机器学习和数据挖掘的开源Python库，包含各种算法和工具。

5. MXNet:

由Apache软件基金会支持的深度学习框架，被广泛用于构建神经网络。

6. Caffe:

由伯克利视觉和学习中心（BVLC）开发的深度学习框架，主要用于计算机视觉任务。

7. Theano:

用于定义、优化和评估数学表达式的开源数值计算库，主要用于深度学习任务。

8. Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK):

由Microsoft开发的深度学习框架，支持多种语言和深度学习模型。

9. Jupyter Notebooks:

一个开源的交互式笔记本，广泛用于数据分析、机器学习和科学计算。

10. RapidMiner:

用于数据科学、机器学习和大数据分析的集成平台。