AI编程涉及多个编程语言，取决于具体的应用领域和任务。以下是一些常用于AI开发的编程语言：

1. Python： Python是最流行的AI编程语言之一，广泛用于机器学习、深度学习、自然语言处理和数据科学。许多流行的AI框架和库（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）都是用Python编写的。

2. R： R语言主要用于统计分析和数据可视化，是数据科学领域中的常见选择。

3. Java： Java在企业级应用中经常用于开发大规模的AI系统和应用。

4. C++： C++在一些计算密集型的AI应用中被使用，尤其是涉及到性能优化的场景。

5. Julia： Julia是一种专为科学计算和数据科学设计的新兴编程语言，具有高性能的特点，适用于一些需要高度优化的AI任务。

6. Lisp： Lisp语言的方言（如Common Lisp）在AI的早期阶段广泛使用，它对符号处理和元编程提供了良好的支持。

7. Prolog： Prolog是一种逻辑编程语言，用于人工智能中的专家系统和知识表示。

8. Go： Go语言在一些分布式系统和云计算领域得到应用，也用于一些AI开发中。

9. Matlab： Matlab在工程和科学领域中用于数值计算和建模，也在一些AI研究中被使用。

选择哪种编程语言取决于项目需求、开发团队的经验、性能要求和特定领域的标准。

通常，Python是一个广受欢迎的选择，因为它有强大的生态系统和丰富的库支持。