AI编程的软件工具涵盖了多个领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。以下是一些常用的AI编程软件和工具：

1. TensorFlow： 由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练深度学习模型。

2. PyTorch： 由Facebook开发的深度学习框架，被广泛用于研究和开发。

3. Keras： 作为TensorFlow的高级API，简化了深度学习模型的构建和训练过程。

4. Scikit-learn： 用于机器学习的Python库，适用于简单到中等复杂度的任务。

5. Jupyter Notebooks： 交互式编程环境，广泛用于数据科学和机器学习。

6. Microsoft Azure ML： 云端机器学习平台，提供了强大的工具和服务。

7. Google Colab： 免费的云端Jupyter笔记本服务，支持GPU加速。

8. IBM Watson Studio： IBM的机器学习和深度学习平台，提供了丰富的工具和服务。

9. FastAI： 用于深度学习的高级库，旨在让深度学习更容易上手。

10. MLflow： 用于管理机器学习生命周期的开源平台，支持多种框架和库。

11. OpenCV： 开源计算机视觉库，广泛应用于图像处理和计算机视觉任务。

12. NLTK (Natural Language Toolkit)： 用于处理自然语言处理任务的Python库。

13. Spacy： 另一个流行的自然语言处理库，提供了更高级的功能和性能。

这只是一个小部分，实际上有许多其他工具和库，根据具体的任务和需求选择合适的工具是非常重要的。

此外，不同的领域可能需要不同的工具，例如在计算机视觉、语音处理、强化学习等方面。