AI工具通常被设计用于辅助和增强编程任务，而不是完全取代人工。

这些工具主要通过自动化、智能建议和代码生成等方式来提高开发者的效率，减少重复性工作，加速开发过程。

以下是一些与编程相关的AI工具的示例：

1. 自动补全和建议： 编程时，一些集成开发环境（IDE）和代码编辑器使用AI技术来提供智能的代码补全和建议，帮助程序员更快速地编写正确的代码。

2. 代码生成： 一些AI工具可以根据用户的输入生成代码片段，加速开发过程。这类工具可能会基于模板、上下文和学习算法生成代码。

3. 错误检测和修复： AI工具可以检测代码中的潜在错误或不规范的写法，并提供修复建议，有助于提高代码的质量和可维护性。

4. 自动化测试： 一些AI工具用于自动生成测试用例、模拟用户行为，以及检测和修复代码中的缺陷。

5. 自然语言处理（NLP）： NLP技术被用于理解自然语言的代码描述，从而生成相应的代码。

6. 可视化编程： 通过可视化工具，开发者可以使用图形界面来构建和连接代码块，而不必手动编写所有的代码。

这些工具的目标是提高开发效率、降低入门门槛，以及帮助开发者更专注于高层次的设计和问题解决。

然而，目前这些工具仍然需要人工的监督和干预，因为理解复杂问题、设计架构和解决非标准问题仍然需要开发者的创造性和专业知识。