AI 写的文章好不好，取决于多方面因素，包括 AI 模型的训练数据、模型的设计和应用场景等。

从总体上来说，AI 写的文章具有以下优点：

速度快：AI 可以快速生成大量文章，这对于需要大量文字输出的场景非常有优势，比如新闻、文案、广告等。

准确性高：AI 可以根据训练数据准确生成符合语法规范的文章，这对于需要保证文章质量的场景非常有用，比如学术论文、法律文书等。

创意性强：AI 可以生成新颖的创意文本，这对于需要创新的文案、广告等非常有帮助。

但是，AI 写的文章也存在一些缺点：

缺乏个人风格：AI 生成的文章往往缺乏个人风格，显得比较机械化。

容易出现错误：AI 生成的文章如果训练数据不够充分，或者模型设计不合理，可能会出现错误，比如语法错误、逻辑错误等。

容易抄袭：AI 可以根据已有的文本生成新的文本，这也可能导致抄袭问题。

总而言之，AI 写的文章在一定程度上可以替代人工写作，但还存在一些不足。

在使用 AI 写作时，需要注意以下几点：

选择合适的 AI 模型：不同类型的 AI 模型擅长生成不同类型的文本，在选择 AI 模型时，需要根据具体的应用场景来选择。

提供高质量的训练数据：训练数据的质量直接影响 AI 生成文本的质量，在提供训练数据时，需要注意数据的准确性、完整性和多样性。

人工审核：AI 生成的文本需要经过人工审核，以确保文本的质量和准确性。

以下是一些常用的 AI 写作工具推荐：

GPT-3：GPT-3 是 OpenAI 开发的大型语言模型，可以生成不同类型的文本，包括新闻、文案、广告等。

Bard：Bard 是 Google AI 开发的大型语言模型，可以生成不同类型的文本，包括新闻、文案、广告等。

Textify：Textify 是一个基于云计算的 AI 写作工具，可以生成不同类型的文本，包括新闻、文案、广告等。