AI 可以写程序，但目前还处于发展阶段。

AI 写程序的原理是利用机器学习技术，从大量的代码数据中学习到编程的规律，然后根据输入的描述或需求生成代码。

目前，AI 写程序主要有两种方法：

程序合成（Program Synthesis）：直接从零开始生成代码。

代码生成（Code Generation）：基于已有的代码片段生成新代码。

程序合成技术的难度较大，但可以生成更灵活的代码。代码生成技术的难度较低，但生成的代码可能存在局限性。

AI 写程序已经在一些领域得到了应用，例如自动化测试、机器学习模型开发等。

随着 AI 技术的不断发展，AI 写程序的能力将会不断提高，在更多领域得到应用。

推荐工具：

GitHub Copilot：由 OpenAI 和 GitHub 联合开发的 AI 辅助编程工具，可以根据用户的输入自动补全代码。

Codex：由 Google AI 开发的 AI 编程工具，可以生成各种类型的代码。

DeepCoder：由剑桥大学和微软研究院开发的 AI 程序合成工具，可以从零开始生成代码。

使用案例：

自动化测试：AI 可以根据测试用例生成测试代码，自动执行测试。

机器学习模型开发：AI 可以根据数据集生成机器学习模型代码。

游戏开发：AI 可以生成游戏场景、游戏角色等代码。

结论：

AI 写程序是一项具有重要意义的技术，将会对软件开发行业产生深远的影响。