人工智能（AI）在软件开发领域的应用越来越广泛，其中一个重要方向就是自动化代码编写。AI自动写程序可以帮助程序员提高效率、降低出错率，并拓展开发人员的知识面。

目前，AI自动写程序主要有以下几种方法：

基于规则的代码生成：这类方法是基于一定的规则来生成代码，例如语法规则、业务规则等。这类方法的优点是简单易实现，缺点是生成的代码灵活性较差。

基于机器学习的代码生成：这类方法是利用机器学习算法来学习大量代码，并根据学习到的规律来生成新代码。这类方法的优点是生成的代码灵活性较高，缺点是需要大量的训练数据。

基于自然语言处理的代码生成：这类方法是利用自然语言处理技术来理解用户的需求，并根据需求来生成代码。这类方法的优点是可以根据用户的需求来生成代码，缺点是需要较强的自然语言处理能力。

常用的AI自动写程序工具包括：

GitHub Copilot：这款工具是由GitHub和OpenAI合作开发的，基于OpenAI Codex模型来生成代码。GitHub Copilot目前支持Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go等几种语言。

Codota：这款工具基于机器学习算法来生成代码。Codota目前支持Java、Python、JavaScript、C++和PHP等几种语言。

Tabnine：这款工具基于自然语言处理技术来生成代码。Tabnine目前支持Python、JavaScript、Java和C++等几种语言。

具体如何用AI自动写程序，可以根据不同的需求来选择合适的工具和方法。以下是一些使用AI自动写程序的建议：

明确需求：在使用AI自动写程序之前，首先要明确自己的需求，即需要生成什么样的代码。如果需求不明确，AI很可能生成不符合要求的代码。

提供足够的训练数据：如果使用基于机器学习的代码生成方法，需要提供足够的训练数据。训练数据越多，AI生成的代码越准确。

定期更新训练数据：随着软件开发技术的不断更新，需要定期更新训练数据，以确保AI生成的代码符合最新的标准。

总而言之，AI自动写程序是一项新兴技术，在软件开发领域具有广阔的应用前景。随着技术的发展，AI自动写程序将变得更加成熟，并在软件开发中发挥越来越重要的作用。