自动AI写SQL语句是可行的，但目前还存在一些局限性。

原理

自动AI写SQL语句的原理是利用自然语言处理（NLP）技术，从用户的自然语言描述中，提取出用户的需求，并生成相应的SQL语句。

应用

自动AI写SQL语句可以应用于以下场景：

数据分析：用户可以通过简单的自然语言描述，来生成数据分析所需的SQL语句，从而快速进行数据分析。

数据建模：用户可以通过自动AI生成SQL语句，来构建数据模型，从而更好地管理数据。

数据应用：用户可以通过自动AI生成SQL语句，来实现数据应用，例如数据可视化、数据报表等。

工具

目前，已经有一些自动AI写SQL语句的工具，例如：

SQLFlow：由百度开发的开源工具，可以生成多种数据库的SQL语句。

SQLBot：由Google AI开发的工具，可以生成多种数据库的SQL语句。

SQLCoder：由IBM开发的工具，可以生成多种数据库的SQL语句。

使用建议

使用自动AI写SQL语句时，需要注意以下几点：

数据库模式：自动AI需要了解数据库的模式，才能生成正确的SQL语句。

数据类型：自动AI需要了解数据类型，才能生成正确的SQL语句。

逻辑错误：自动AI可能会生成逻辑错误的SQL语句，需要人工进行检查。

总结

自动AI写SQL语句是一个新兴技术，目前还存在一些局限性，但具有广阔的应用前景。随着技术的不断发展，自动AI写SQL语句将更加成熟，并在更多领域得到应用。