AI自动写程序代码的靠谱程度取决于多种因素，包括AI技术的进步程度、代码的复杂程度、以及开发人员的使用技巧。

**从技术角度来看，AI自动写代码技术已经取得了长足的进步。**近年来，随着大数据和深度学习技术的快速发展，AI已经能够生成高质量的代码。例如，谷歌的Copilot工具可以自动生成Python、JavaScript、C++等语言的代码，并根据用户的反馈进行调整。

**然而，AI自动写代码也存在一定的局限性。**目前，AI还无法完全理解代码的逻辑和语义，因此在生成代码时可能会出现错误或不合理之处。此外，AI也无法根据用户的需求进行个性化定制，因此需要开发人员对代码进行一定的修改和完善。

**从代码复杂程度来看，AI自动写代码的效果也会有所不同。**对于简单的代码，AI可以生成较为准确和优化的代码。但对于复杂的代码，AI可能会出现理解错误或生成不合理的代码。因此，对于复杂的代码，开发人员仍需要亲自编写。

**从开发人员的使用技巧来看，开发人员的使用技巧也会影响AI自动写代码的效果。**如果开发人员能够正确使用AI工具，并提供准确的反馈，那么AI自动写代码可以有效提高开发效率。但如果开发人员使用技巧不当，那么AI自动写代码可能会导致代码质量下降。

总体而言，AI自动写程序代码是一项具有潜力的技术，但目前仍处于发展阶段。随着AI技术的不断进步，AI自动写代码的效果将会得到进一步的提升。

以下是一些常用的AI自动写代码工具：

Copilot（谷歌）

GitHub Copilot（GitHub）

Tabnine（Tabnine Inc.）

Kite（Zenefits）

IntelliCode（微软）

这些工具都具有一定的功能和优势，开发人员可以根据自身需求进行选择。