人工智能（AI）写原创小说质量如何，取决于AI模型的训练数据、算法设计和使用者的技巧。

目前，人工智能写原创小说主要采用两种方法：

基于规则的方法：这类方法通过定义一系列的规则来生成文本，例如，可以定义人物、情节、场景等的描述规则。这种方法的优点是简单易行，缺点是生成的文本往往比较生硬、缺乏灵性。
基于机器学习的方法：这类方法通过训练一个大型的语言模型来生成文本，例如，可以使用GPT-3等大型语言模型。这种方法的优点是生成的文本质量更高，缺点是需要大量的训练数据，并且训练过程比较耗时。

总体而言，人工智能写原创小说的质量正在不断提高。目前，人工智能写的小说已经可以达到一定的可读性，但仍存在一些不足，例如，情节有些套路化，人物形象有些扁平化。

以下是一些可以提高人工智能写原创小说质量的方法：

使用更大规模的训练数据：训练数据越大，模型越能学习到人类语言的规律，生成的文本质量也就越高。

采用更先进的算法：目前，人工智能写原创小说的研究还处于初期阶段，随着算法的发展，人工智能写小说的能力也会进一步提高。

加强人的参与：可以让人类作家对人工智能生成的文本进行修改和校对，以提高文本的质量。

以下是一些常用的人工智能写原创小说工具：

GPT-3：由OpenAI开发的大型语言模型，可以生成不同类型的文本内容，包括小说、诗歌、代码等。

LaMDA：由Google AI开发的大型语言模型，可以生成不同类型的文本内容，包括小说、诗歌、代码等。

Bard：由Google AI开发的大型语言模型，可以生成不同类型的文本内容，包括小说、诗歌、代码等。

结论
人工智能写原创小说是一项新兴技术，具有广阔的应用前景。随着技术的不断发展，人工智能写原创小说的能力将会进一步提高，有望成为人类创作小说的有力工具。