人工智能写需求开发文档的质量取决于以下几个因素：

人工智能模型的训练数据：如果训练数据足够全面和准确，那么人工智能模型生成的文档质量也会更高。

人工智能模型的算法：不同的算法会产生不同的效果，因此选择合适的算法也很重要。

人工智能模型的使用方法：人工智能模型只是一个工具，如果使用方法不当，也会影响文档的质量。

总体而言，人工智能写需求开发文档的质量是可以接受的，但还存在一些不足。以下是人工智能写需求开发文档的优缺点：

优点：

人工智能模型可以快速生成文档，提高工作效率。
人工智能模型可以避免人为错误，提高文档的准确性。

缺点：

人工智能模型对训练数据的依赖性较强，如果训练数据不够全面和准确，可能会生成质量不高的文档。

人工智能模型还不够灵活，无法满足复杂的需求。

在实际应用中，可以结合人工智能和人工的方法来写需求开发文档。人工智能可以生成初稿，然后由人工进行修改和完善，可以有效提高文档的质量。

以下是一些推荐的工具：

Google AI：Doc:AI：Doc:AI 是一个用于自动生成文档的人工智能工具，可以生成各种类型的文档，包括需求开发文档。

Yeti：AI-powered document generation platform：Yeti 是一个人工智能驱动的文档生成平台，可以生成各种类型的文档，包括需求开发文档。