人工智能（AI）写算法用什么语言？这是一个没有标准答案的问题，因为不同的人工智能项目需要使用不同的编程语言。

一般来说，人工智能项目使用编程语言的选择需要考虑以下因素：

– 项目的目标和需求：不同的人工智能项目需要解决不同的问题，因此对编程语言的要求也不同。例如，如果项目需要处理大量数据，那么需要使用性能强大的编程语言，如 C++ 或 Rust。

– 开发团队的熟悉程度：开发团队的熟悉程度也是一个重要的因素。如果开发团队熟悉某种编程语言，那么使用该语言可以提高开发效率。

– 项目的开源性：如果项目是开源的，那么需要考虑编程语言的流行程度和社区支持。流行的编程语言通常有更大的开发者社区，可以获得更多的帮助和资源。

根据上述因素，目前在人工智能领域应用最广泛的编程语言包括：

– Python：Python 是一种通用的编程语言，具有简单易学、可读性强、生态丰富等特点。Python 在人工智能领域的应用非常广泛，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

– Java：Java 是一种面向对象的编程语言，具有跨平台、可移植性强等特点。Java 在人工智能领域的应用也非常广泛，包括机器学习、自然语言处理、大数据处理等。

– C++：C++ 是一种高性能、低级别的编程语言。C++ 在人工智能领域的应用主要集中在机器学习、计算机视觉等需要高性能的场景。

– Lisp：Lisp 是一种函数式编程语言，具有表达力强、可扩展性强等特点。Lisp 在人工智能领域的应用主要集中在人工智能的基础研究。

此外，还有一些其他编程语言也被用于人工智能领域，如：

– R：R 是一种用于统计计算和数据分析的编程语言。R 在人工智能领域的应用主要集中在机器学习、自然语言处理等需要进行大量数据分析的场景。

– Go：Go 是一种并发性强、编译速度快的编程语言。Go 在人工智能领域的应用主要集中在需要高并发处理的场景。

在实际开发中，开发人员可以根据项目的具体需求选择合适的编程语言。如果您正在考虑使用人工智能技术，可以咨询相关的专业人士，了解具体的项目需求和编程语言选择建议。